基于商空间模型的CBR系统

• 作者: 于琨 耿焕同 蔡庆生 赵鹏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 商空间理论 信息粒度 分层递阶结构 范例推理
• 年，卷（期）: 2006,（24）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 162-163,166
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 4268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.24.058

摘要

传统的CBR系统采用平面结构,系统在运行过程中不断学习,范例库将变得越来越大,当范例数超过某一预设的上界时,就会出现"沼泽问题".为了解决这个问题,该文提出了基于商空间模型的CBR系统,采用分层递阶的立体结构,在运行阶段将惰性学习算法与积极学习算法相结合.实验表明利用本方法构造的CBR系统实现E-mail分类预测时,系统的性能和有效性都得到了很大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鹏	中国科学技术大学计算机科学与技术系	61	683	15.0	24.0
3	蔡庆生	中国科学技术大学计算机科学与技术系	115	2706	28.0	47.0
4	耿焕同	中国科学技术大学计算机科学与技术系	22	506	12.0	22.0
7	于琨	中国科学技术大学计算机科学与技术系	12	193	6.0	12.0