英语语音合成中基于DFGA的字音转换算法

• 作者: 宣国荣 柴佩琪 王永生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音合成 字素转换成音素 机器学习 有限泛化
• 年，卷（期）: 2006,（13）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 158-161,190
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.13.048

摘要

在英语语音合成中,由于英语有着几乎无限多的词汇,我们不可能创建包含所有词汇的词库.因而对于未包含在词库中的英语单词,通过"字素转换成音素(G2P)"算法自动生成其音标是一个最好的解决办法.为此,论文提出了一种动态有限泛化法(DFGA)的机器学习算法,用于进行字素/音素转换规则的学习.用于学习的词典库有27 040个单词,其中90%的词用于规则学习,剩下的10%用于测试.经过10轮交叉验证,学习集和测试集的平均字素转换正确率为99.78%和93.14%,平均单词转换正确率为99.56%和73.51%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永生	上海同济大学留德预备部	4	11	2.0	3.0
2	柴佩琪	上海同济大学计算机科学与工程系	1	5	1.0	1.0
3	宣国荣	上海同济大学计算机科学与工程系	1	5	1.0	1.0