基于新型三层误差反向传播网络的图像压缩

• 作者: 刘向阳 王如云
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 人工神经网络 反向传播算法
• 年，卷（期）: 2006,（13）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 33-35,132
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP391.9
• 字数: 2554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.13.010

摘要

基于误差反向传播算法对图像进行压缩的工作已有很多.论文介绍了三层误差反向传播网络拓扑结构和新型二层误差反向传播网络拓扑结构,为进一步提高图像压缩的压缩比和压缩质量,在新型二层误差反向传播网络拓扑结构的压缩层和重建层之间加入一过渡层,使得网络在学习过程中更好地收敛到原始图像.论文提出了新型三层误差反向传播网络拓扑结构并给出了相应算法的严格数学推导过程.经过上机压缩测试,相对于其它误差反向传播算法对图像进行压缩的压缩比、学习速度和压缩质量都有很大提高,取得了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘向阳	河海大学理学院	16	50	4.0	7.0
2	王如云	河海大学交通与海洋工程学院	34	330	11.0	17.0