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摘要:
在基于内容的图像检索中,往往使用颜色、纹理以及形状的全局特征来描述图像,然而全局特征不能描述图像的细节,丢失了图像的空间信息.文章利用兴趣点来灵活描述图像的局部信息,提取兴趣点周围的颜色矩作为局部特征,通过兴趣点的匹配和带权投票来进行相似度量,几何哈希技术的使用增强了兴趣点间的正确匹配.实验证明了这种方法的有效性,具有旋转、平移和部分的尺度不变性.
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文献信息
篇名 基于兴趣点的图像检索
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 兴趣点 颜色矩 几何哈希 带权投票
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 102-106
页数 5页 分类号 TP391
字数 4669字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.12.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明 上海海事大学信息工程学院 62 185 8.0 11.0
2 刘毅 南京审计学院计算机系 12 114 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
兴趣点
颜色矩
几何哈希
带权投票
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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