基于包含度的决策表属性约简算法的研究

• 作者: 孙士保 秦克云
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Rough Set 属性约简 可辨识矩阵 包含度
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 4495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.03.006

摘要

粗糙集理论是一种有效的信息处理工具,决策表属性约简是粗糙集理论研究的一个核心内容.利用Rough Set 理论的相关知识,提出了一种基于包含度的决策表属性约简算法.与现有的决策表属性约简算法进行比较,它具有较低的复杂度和较强的可使用性.最后对UCI机器学习数据库中的例子进行约简的实验结果证明,它可以取得比较满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦克云	西南交通大学理学院	147	930	15.0	22.0
2	孙士保	西南交通大学理学院	35	352	11.0	17.0