一种基于灰度差统计的边缘检测方法

• 作者: 平洁 李伯虎 柴旭东 殷润民
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 边缘检测 模式识别 灰度差
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 201-203
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.08.073

摘要

提出了一种新的基于灰度差统计的边缘检测方法.该方法基于全图的灰度差统计获得初步边缘判定阈值,可以降低边缘检测结果对噪声的敏感程度,并且不需要进行边缘方向估计,而是引入灰度脊跟踪优化算法,使边缘检测结果具有连续性和准确性.由于使用了检测结果优化算法,有效地避免了一条真实边缘对应多条边缘检测结果的情况.实验证明该方法应用在大部分真实图像的边缘检测效果优异,同时运行速度能满足大部分边缘检测应用的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷润民	北京航空航天大学自动化学院	8	434	6.0	8.0
2	柴旭东	北京航空航天大学自动化学院	6	118	4.0	6.0
3	李伯虎	北京航空航天大学自动化学院	51	1334	18.0	36.0
4	平洁	北京航空航天大学自动化学院	2	36	2.0	2.0