基于小波包分析的虹膜特征提取方法

• 作者: 王琪 费耀平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 特征提取 纹理分析 小波包分解 欧几里德距离
• 年，卷（期）: 2006,（13）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.13.019

摘要

提出了一种新的虹膜特征提取方法.针对虹膜纹理图像的特征表示主要集中在中高频能量部分,对图像进行二级小波包分解,并提取出第一级和第二级的中高频部分的能量分量作为特征向量,并采用欧几里德距离作为模式识别方法.克服了用小波分解只提取虹膜的低频部分,从而不能充分地反映纹理的特征的缺陷.试验结果和数据表明了此算法的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琪	中南大学信息科学与工程学院	24	158	9.0	11.0
2	费耀平	中南大学信息科学与工程学院	63	751	14.0	25.0