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摘要:
提出了一种基于人工神经网络的英文字母识别方法.以改进的人工神经网络BP算法为基础,设计了一个英文字母识别系统,对大小写英文字母进行识别.实验结果表明,改进的BP算法降低了网络训练次数,有效地对由多种字体组成的英文大小写字母样本集进行训练,实现了对多种字体的英文字母的识别.
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文献信息
篇名 基于改进BP算法的英文字母识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 BP算法 神经网络 英文字母识别
年,卷(期) 2006,(23) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 149-151,207
页数 4页 分类号 TP183
字数 2683字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.23.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶智 苏州大学物理学院 80 587 13.0 21.0
2 赵鹤鸣 苏州大学电子信息学院 140 1024 17.0 23.0
3 吴迪 苏州大学电子信息学院 46 190 8.0 13.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP算法
神经网络
英文字母识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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