原文服务方: 科技与创新       
摘要:
当环境温度变化时电容式压力传感器的非线性响应特性也发生很大的变化,为了实现对电容式压力传感器的响应特性进行自动非线性补偿,提出了基于神经网络的智能压力传感器.该系统由两个神经网络组成,一个实现对温度的补偿,另一个实现非线性补偿.仿真结果表明,补偿后的传感器输出误差低于满量程的±2.5%.
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文献信息
篇名 基于神经网络的电容式压力传感器非线性校正
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 神经网络 自动补偿 智能传感器
年,卷(期) 2006,(31) 所属期刊栏目 传感器与仪器仪表
研究方向 页码范围 225-227
页数 3页 分类号 TP2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.31.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐谦 陕西省咸阳市陕西科技大学计算机信息与工程学院 1 3 1.0 1.0
2 庞清乐 陕西省咸阳市陕西科技大学计算机信息与工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
自动补偿
智能传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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