基于粗糙集的查询与规则不精确匹配近邻算法

• 作者: 刘咏梅 胡军华 陈晓红
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 用户查询 置信度 支持度 粗糙集 属性重要性
• 年，卷（期）: 2006,（21）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 175-177
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 3223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.21.052

摘要

针对专家系统中用于用户查询和规则之间不精确匹配问题,提出了一种包含规则的权重和条件属性重要性的近邻算法.该算法部分匹配用户查询和规则左部,计算用户查询与规则之间的距离,找出与用户查询近邻的规则.规则的权重由规则的支持度和置信度决定,而条件属性的重要性在粗糙集理论的基础上客观地计算得出.近邻规则右部就是提供给用户查询的求解方案.该算法的可行性通过一个简单实例进行了论证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓红	中南大学商学院	461	11481	55.0	85.0
2	刘咏梅	中南大学商学院	68	1137	20.0	32.0
3	胡军华	中南大学商学院	18	240	9.0	15.0