原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对木薯酒精发酵过程中溶解氧的模型难以建立的现状,将模糊技术与神经网络相结合,用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对溶解氧进行建模,使用混合学习算法对该模型进行学习,并用未经训练的数据进行模型验证.结果表明,该模型取得满意的逼近效果,具有一定的可操作性,能够较好的解决木薯酒精发酵过程中溶解氧的建模问题.
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文献信息
篇名 木薯酒精发酵过程溶解氧的模型研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 溶解氧 发酵过程 神经网络 建模
年,卷(期) 2006,(31) 所属期刊栏目 仿真技术
研究方向 页码范围 278-280
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.31.099
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
溶解氧
发酵过程
神经网络
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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