并行I/O中大型多维数据集合分配策略研究

• 作者: 曾碧卿 陈志刚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多维数据集 并行I/O 数据拆分 循环分配策略
• 年，卷（期）: 2006,（19）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 38-39,42
• 页数: 3页
• 分类号: TP334.1/4
• 字数: 3448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.19.014

摘要

在大型多维数据集合处理中,对多维数据集合的拆分及其在磁盘上的存储分配是重要的研究课题.由于磁盘的机械运动已形成了数据I/O时的速度瓶颈,因此通过采用并行l/O技术,将多维数据进行有效的拆分,并在多个磁盘间进行分布存储是克服瓶颈的有效办法.基于此,论文中提出了一种多维数据的循环拆分方法,它是对二维数据集合循环拆分分配方法的扩展,性能比较与分析表明了新算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志刚	中南大学信息科学与工程学院	517	4717	33.0	48.0
2	曾碧卿	华南师范大学计算机系	51	304	9.0	15.0