基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对标准粒子群优化算法(PSO)在处理高维复杂函数时存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,提出了新的混合粒子群算法--基于混沌优化搜索解决早熟收敛的粒子群算法.采用了基于群体适应值方差的早熟判断机制,同时提出了一种缩小混沌搜索的变量空间范围的新方法,提高了搜索效率.基于典型高维复杂函数的数值实验表明,混合粒子群算法效率高、优化性能好、对初值具有很强的鲁棒性.尤其是,混合粒子群算法具有很强的避免局部极小能力,其性能远远优于单一优化方法.
推荐文章
高速收敛混沌粒子群算法的云计算任务调度
云计算
任务调度
粒子群算法
混沌
混合粒子群优化算法及其收敛性分析
混合粒子群优化算法
云模型
混沌映射
布谷鸟搜索
收敛性分析
混沌增强加速粒子群优化算法
粒子群优化
混沌增强
加速算法
多目标优化
基于混沌粒子群搜索的分形图像压缩
混沌
粒子群算法
全局搜索
无搜索分形编码
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于混沌搜索解决早熟收敛的混合粒子群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 混沌优化 早熟
年,卷(期) 2006,(13) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 77-79
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3908字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.13.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张君施 北京工商大学基础部 6 67 3.0 6.0
2 刘华蓥 大庆石油学院计算机与信息技术学院 15 262 6.0 15.0
3 林玉娥 大庆石油学院计算机与信息技术学院 5 195 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (772)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (46)
同被引文献  (115)
二级引证文献  (354)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2008(7)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(0)
2009(16)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(12)
2010(33)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(28)
2011(47)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(42)
2012(35)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(32)
2013(44)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(41)
2014(38)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(36)
2015(36)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(31)
2016(22)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(21)
2017(38)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(36)
2018(29)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(25)
2019(41)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(40)
2020(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
混沌优化
早熟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导