多光谱骨髓细胞图像分类方法研究

• 作者: 吴琼水 张燕 曾立波 谢文娟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 极大似然法 多光谱 模式识别 分类器 骨髓细胞
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 203-205
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.03.073

摘要

介绍了一种结合决策树和极大似然法的多光谱骨髓细胞图像自动分类的方法,详细讨论了怎样确定决策树的结构,应用散点图挑选节点特征以及构造节点分类器.给出了分类结果.实验结果表明,文章提出的基于决策树的细胞分类方法对于多类的骨髓细胞分类识别极为有效,分类准确率远远高于单纯的极大似然法分类器,且分类的速度也令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾立波	武汉大学电子信息学院	79	924	14.0	27.0
2	张燕	武汉大学电子信息学院	60	508	9.0	21.0
3	吴琼水	武汉大学电子信息学院	60	324	9.0	14.0
4	谢文娟	武汉大学电子信息学院	12	65	4.0	8.0