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摘要:
提出了一种在多个观察点对目标空间踪迹自动跟踪的方法(MOTT).每条踪迹由若干个空间等距的节点连接构成,而节点信息从2个相似摄像头捕捉的视频流中提取.该文构造了一个三维方位模型(3DOM)来确定目标当前的位置,并预测了运动轨迹,构造了一个空间踪迹模型(STM),用来记录对象行为信息,识别对象行为特征,并通过代理对象分类管理这些踪迹.该方法可在视频防盗、航空视频监控等领域广泛应用.
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内容分析
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文献信息
篇名 对象空间踪迹的自动跟踪与管理
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 空间踪迹 MOTT方法 3DOM模型 STM模型 代理对象
年,卷(期) 2006,(15) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 158-161
页数 4页 分类号 TP309
字数 5061字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.15.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹加恒 武汉大学计算机学院 37 313 11.0 15.0
2 曾承 武汉大学计算机学院 28 194 9.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
空间踪迹
MOTT方法
3DOM模型
STM模型
代理对象
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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