双群体随机微粒群算法

• 作者: 夏桂梅 曾建潮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 随机微粒群算法 双群体 全局优化
• 年，卷（期）: 2006,（24）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.24.013

摘要

以保证全局收敛的随机微粒群算法为基础,文章提出了一种双群体随机微粒群算法--DB-SPSO.该方法采用两个群体同时进化,一个群体在进化过程中所出现的停止微粒由另一群体的微粒来代替,并和此群体中其余的微粒一起继续进化.通过对此算法的参数适用范围及收敛率进行讨论,给出了此算法的适用范围.其仿真结果表明:对于单峰函数和多峰函数,此算法都能够取得较好的优化效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾建潮	太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所	236	2351	26.0	39.0
2	夏桂梅	太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所	42	210	6.0	14.0