基于集合枚举树的关联规则生成算法

• 作者: 姜保庆 李乃雄 武坤 魏庆
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 频繁项集 关联规则 深度优先算法
• 年，卷（期）: 2006,（26）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 152-155
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.26.049

摘要

在经典算法中由频繁项集生成关联规则需要生成频繁项集的所有非空子集作为候选后件集.李雄飞对此做出改进,提出逐层搜索后件的宽度优先算法.求下集极大元的Boundary算法也可用于求所有关联规则后件.论文提出一个深度优先算法GRSET(Generate Rules by using Set-Enumeration Tree),该算法利用集合枚举树,按照深度优先的方法逐一找出所有关联规则后件并得到相应的关联规则.通过实验对这三种算法进行比较,结果显示GRSET算法效率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜保庆	河南大学数据与知识工程研究所	22	157	6.0	12.0
2	李乃雄	广西工学院信息与计算科学系	5	22	2.0	4.0
3	武坤	河南大学数据与知识工程研究所	1	9	1.0	1.0
4	魏庆	河南大学数据与知识工程研究所	2	42	2.0	2.0