原文服务方: 科技与创新       
摘要:
Cube计算对OLAP有着极其重要的作用.本文根据数据仓库模式的前端用户接口之一OLAP,设计了一个多维的超压缩立方体结构Hierarchical Compress Cube(CH Cube)HH,并详细讨论了它的创建、增量更新及快速查询算法.在创建CH Cube结构时,充分利用了元数据信息,因而在OLAP查询及更新等操作上具有很好的时空有效性.在实际的OLAP应用系统中,使得对多维数据的描述更加灵活,对多维数据的操作更加高效.
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索引
数据立方体
联机分析处理
维层次编码
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数字水印
语义
数据立方体
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文献信息
篇名 种基于OLAP的Cube存储结构
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 联机分析处理 压缩层次立方体 数据仓库
年,卷(期) 2006,(21) 所属期刊栏目 数据库 数据仓库 数据挖掘
研究方向 页码范围 206-208,85
页数 4页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.21.072
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
联机分析处理
压缩层次立方体
数据仓库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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