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摘要:
提出了利用人体区域彩色聚类和人体运动的相关知识,理解机器视觉中人体运动的方法.根据人类视觉区分颜色的特性和实时视觉图像,自动调整区域颜色聚类的阈值;对视觉图像中的人体进行区域聚类,并分别计算出各区域聚类中心和聚类区域的质心;根据视觉图像中前后帧相对应的聚类区域质心位置变化,利用人体运动与聚类区域质心位移关系的知识,从整体或细节上理解人体的运动.
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文献信息
篇名 基于彩色聚类和人体运动知识的人体运动理解
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 色彩空间 聚类中心 聚类区域质心 视觉知识 运动理解
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2937字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高东发 华南理工大学计算机科学与工程学院 7 47 4.0 6.0
2 黎绍发 华南理工大学计算机科学与工程学院 78 1150 17.0 31.0
传播情况
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引文网络
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
色彩空间
聚类中心
聚类区域质心
视觉知识
运动理解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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