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摘要:
提出了相对词频的概念,据此建立了语境计算模型,利用歧义字段前后语境信息对组合型分词歧义进行消解.对高频出现的5个组合型分词歧义进行实验,平均准确率达到95%以上,证明该方法对于消解组合型分词歧义具有良好效果.
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文献信息
篇名 基于语境信息的组合型分词歧义消解方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 中文自动分词 组合型歧义 相对词频 语境计算模型
年,卷(期) 2006,(17) 所属期刊栏目 专题论文
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号 TP311
字数 4275字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.17.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吉根林 南京师范大学计算机系 138 2757 22.0 50.0
2 曲维光 北京大学计算语言学研究所 52 547 14.0 21.0
4 穗志方 北京大学计算语言学研究所 32 446 14.0 20.0
5 周俊生 南京师范大学计算机系 30 607 11.0 24.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
中文自动分词
组合型歧义
相对词频
语境计算模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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