基于SVM的JPEG图像隐密分析研究

• 作者: 宋华 尤新刚 戴一奇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息隐藏 隐密分析 盲检测 SVM
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 3225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.10.003

摘要

分析了JPEG图像的信息隐藏方法及各种攻击算法,提出了一种新的基于支持向量机(SVM)的盲检测算法.通过分析研究与信息隐藏相关的多个图像统计特征量,设计了图像DCT系数的直方图、边界不连续性、相关差值、相关直方图等值组成特征向量,然后采用SVM方法进行分类,实现了一种新的图像隐密分析方法.实验结果表明,这是一种有效的、高精度的盲检测方法,能够准确识别出图像是否隐藏有秘密信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴一奇	清华大学计算机系	99	1118	19.0	29.0
2	尤新刚		27	276	10.0	16.0
3	宋华	清华大学计算机系	2	47	2.0	2.0