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摘要:
建立了一个基于神经网络的全自动模式识别跟踪系统.通过MOD算法提取出各个运动目标的特征向量后,利用神经网络对各个目标自动进行模式分类.文中同时给出了在复杂背景下多个运动目标自动跟踪与识别的实验结果.
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文献信息
篇名 基于神经网络的全自动模式识别跟踪系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 神经网络 MOD 特征提取 自组织特征映射 B-P网络
年,卷(期) 2006,(13) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 209-211
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 4340字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.13.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈新 福州大学信息与通信工程系 124 559 12.0 16.0
2 赵彦彬 福州大学信息与通信工程系 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
MOD
特征提取
自组织特征映射
B-P网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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