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摘要:
首先介绍了统计语言模型(SLM)的发展及常用的N元(n-gram)模型,对信息检索过程中的主要模型作了公式化描述并比较了不同模型,指出了它们之间及与传统概率检索方法的异同,分析了统计语言模型的弱点,最后介绍了对其可能的改进方法及最新研究进展,讨论了在中文信息检索中的应用和面对的挑战.
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文献信息
篇名 统计语言模型在信息检索中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 统计语言模型 信息检索 概率模型
年,卷(期) 2006,(36) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 158-161
页数 4页 分类号 TP391
字数 6295字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.36.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康耀红 海南大学信息科学技术学院 61 512 14.0 18.0
2 赵正文 海南大学信息科学技术学院 2 24 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
统计语言模型
信息检索
概率模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
海南省自然科学基金
英文译名:
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