基于用户兴趣的查询扩展语义模型

• 作者: 罗建利
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 查询扩展 ontology知识库 用户兴趣
• 年，卷（期）: 2006,（32）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 126-130
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 6691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.32.038

摘要

自然语言中词的同义现象和歧义现象一直是降低信息检索查全率和查准率的关键,在Web搜索引擎上显得更加突出.提出了一种基于用户兴趣的查询扩展语义模型,通过构建基于Yahoo的语义ontology知识库消除同义现象,设计客户端的用户兴趣挖掘模型消除歧义现象.实验结果显示该方法能有效提高Web信息检索的查全率与查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗建利	温州大学商学院	36	127	8.0	10.0