稠油区块年产量预测的新方法

• 作者: 李宇峰 王涛 陈祥光
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: BP网络 周期法 蒸汽吞吐 产量预测
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 248-250
• 页数: 3页
• 分类号: TE331.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.05.092

摘要

基于稠油区块不同井距下的吞吐开采周期数据,采用前向人工神经网络(BP网络),对稠油区块各井距周期产量进行预测,达到预测稠油区块年产量的目的.经过实际应用结果表明,本文所采用的预测方法是一种预测中短期蒸汽吞吐稠油区块年产量的有效方法,可供油藏工程的有关技术人员参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈祥光		104	807	17.0	23.0
2	李宇峰		14	98	5.0	9.0
3	王涛		66	449	12.0	16.0