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摘要:
在模式识别中,二值化效果的好坏直接影响着识别率.文章在研究现有二值化算法的基础上,对多阈值动态二值化进行了改进,并以身份证为例来验证该算法的有效性,实验结果表明所提算法有较高的抗噪音能力.
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文献信息
篇名 改进的多阈值动态二值化算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多阈值 动态 二值化 身份证
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 203-205,208
页数 4页 分类号 TP183
字数 3846字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.06.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苗夺谦 同济大学计算机科学与工程系 123 2389 25.0 44.0
2 张红云 同济大学计算机科学与工程系 31 637 9.0 25.0
3 张学东 鞍山科技大学计算机科学与工程学院 19 210 7.0 14.0
4 马驰 鞍山科技大学计算机科学与工程学院 2 77 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多阈值
动态
二值化
身份证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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