基于多分辨率分析和混合优化的医学图像配准

• 作者: 张见东 张见威 韩国强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 平均Hausdorff距离 多分辨率分析 混合优化 医学图像配准
• 年，卷（期）: 2006,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 194-196
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.15.069

摘要

基于图像几何特征的配准方法速度快,应用价值高,但由于几何特征提取的不准确问题使配准易陷入局部极小,而目前常用的全局优化算法又存在收敛速度慢的问题.该文提出了一种以图像边界的平均Haudorff距离作为代价函数,基于多分辨率分析和混合优化策略的图像配准方法,将其用于医学图像配准,并与基于Hausdorff距离的几种传统方法进行分析比较,实验结果显示,在模拟退火算法和Powell算法的混合优化策略下,新方法具有良好的全局优化性能和时间性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩国强	华南理工大学计算机科学与工程学院	101	934	14.0	26.0
2	张见东	黑龙江省大庆市第四医院神经内科	3	17	2.0	3.0
3	张见威	华南理工大学计算机科学与工程学院	20	159	8.0	11.0