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摘要:
分析了铁路运输中的平车装载问题,借鉴了First Fit算法的思想,并引入条件变异算子,提出了求解平车装载问题的一种改进遗传算法,给出了该改进遗传算法编码方法、遗传算子改进方案和适应度函数的定义,该算法能有效地解决初始群体和进化过程中的无效染色体和早熟问题,并用实例验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 铁路输送中平车装载问题的模型与算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 平车装载 First Fit算法 遗传算法 条件变异
年,卷(期) 2006,(18) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 197-199
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 4179字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.18.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周献中 南京大学工程管理学院 146 1482 21.0 32.0
2 徐延勇 防空兵指挥学院作战指挥系 8 38 4.0 6.0
3 井祥鹤 南京理工大学自动化系 7 73 4.0 7.0
7 陈志伟 南京理工大学自动化系 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
平车装载
First Fit算法
遗传算法
条件变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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