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摘要:
建立了一个基于人工免疫原理的入侵检测系统模型,该模型融合了智能协议分析、克隆选择、人工免疫、遗传算法等多种智能技术,对其中的克隆选择算法进行了研究,对Forrest的静态克隆选择算法提出了改进方案.仿真实验表明,改进算法在性能上优于Forrest的静态克隆选择算法.
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文献信息
篇名 一种改进的静态克隆选择算法及其应用研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人工免疫 入侵检测 检测子 静态克隆选择算法
年,卷(期) 2006,(19) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 149-150,153
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 3751字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.19.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王汝传 南京邮电大学计算机学院 671 6841 35.0 53.0
2 孙力娟 南京邮电大学计算机学院 160 1700 23.0 33.0
3 冯莉 南京邮电大学计算机学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫
入侵检测
检测子
静态克隆选择算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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