用于图像处理的自适应均值滤波算法

• 作者: 潘梅森 肖政宏
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 噪声 二阶中心矩 均值滤波 四阶累积量
• 年，卷（期）: 2006,（33）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 309-311
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.33.109

摘要

针对标准均值滤波存在的问题,提出自适应均值滤波算法.算法首先计算窗口的四阶累积量和二阶中心矩并确定噪声点阈值;然后根据窗口内噪声点个数自适应调整滤波窗口,自适应计算权值;最后对噪声点逐点滤波.该方法既能有效去除图像噪声点,又能较好保持图像细节.论文最后给出实验和分析,结果表明该方法是有效的.