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摘要:
研究了特定领域的文本的信息抽取,主要考虑了文本分布的观点.首先从未标注的语料中学习主题和主题间的关系,然后把它应用在同领域的文本信息抽取.经测试,其信息抽取的效果有所提高.
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文献信息
篇名 农作物信息抽取系统的设计与实现
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 主题 信息抽取 聚类 k近邻
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 197-198,220
页数 3页 分类号 TP302.1
字数 3052字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.07.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑家恒 山西大学计算机和信息技术学院 58 1189 16.0 33.0
2 菅小艳 山西大学计算机和信息技术学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (18)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (2)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
主题
信息抽取
聚类
k近邻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
  • 期刊分类
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