基于潜在链接分析的FTSVM网页分类

• 作者: 王晔 黄上腾
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网页分类 直推式支持向量机 模糊 潜在链接分析 网页权重
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.10.005

摘要

回顾了模糊直推式模糊支持向量机(FTSVM)的不足,并提出了一种基于潜在链接分析并结合网页权重信息的FTSVM网页分类方法.新方法提高了分析网页超链接信息的效率,避免了经验参数的影响,充分考虑了网页权重的贡献.试验表明,提出的方法在网页基准测试数据上取得了优于FTSVM的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄上腾	上海交通大学计算机系	43	600	13.0	23.0
2	王晔	上海交通大学计算机系	27	103	7.0	9.0