基于人工免疫系统aiNet模型的层次聚类算法

• 作者: 刘希玉 王珺
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 aiNet 层次聚类 aiNHA
• 年，卷（期）: 2006,（24）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 167-169
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.24.050

摘要

提出了一种基于人工免疫系统重要模型aiNet模型的层次聚类算法aiNHA.该算法首先采用aiNet的方法生成抗体的记忆细胞矩体和相似性矩阵,这样就将数据集划分为若干子簇.再按照层次聚类的方法,合并连接相似度高的子簇,得到最终的聚类结果.该算法适用于发现任意形状的聚类簇,并且继承了免疫算法搜索速度快、效率高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘希玉	山东师范大学信息管理学院	233	2140	21.0	36.0
2	王珺	山东师范大学信息管理学院	5	103	4.0	5.0