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摘要:
遗传算法在进化过程中易出现早熟收敛、不能保证种群多样性的现象.鉴于免疫算法适用于多峰值寻优,文章在标准遗传算法中引入免疫机制,提出了一种自适应免疫遗传算法.变异率自适应和种群大小自适应提高了算法全局寻优的稳定性,个体浓度的使用改进了种群的多样性,引入二次应答机制和精英库提高了收敛速度.试验表明,该算法收敛速度快、稳定性好,并保证了种群多样性.
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文献信息
篇名 一种用于优化计算的自适应免疫遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法(GA) 免疫记忆 自适应变异 二次应答
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 41-43,49
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4117字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.12.012
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研究主题发展历程
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遗传算法(GA)
免疫记忆
自适应变异
二次应答
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
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