一种用于优化计算的自适应免疫遗传算法

• 作者: 戴永寿 李媛媛 马西庚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法(GA) 免疫记忆 自适应变异 二次应答
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 41-43,49
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.12.012

摘要

遗传算法在进化过程中易出现早熟收敛、不能保证种群多样性的现象.鉴于免疫算法适用于多峰值寻优,文章在标准遗传算法中引入免疫机制,提出了一种自适应免疫遗传算法.变异率自适应和种群大小自适应提高了算法全局寻优的稳定性,个体浓度的使用改进了种群的多样性,引入二次应答机制和精英库提高了收敛速度.试验表明,该算法收敛速度快、稳定性好,并保证了种群多样性.