基于对象的同层多粒度图像树型描述机制

• 作者: 曹加恒 曾承 虞为
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 同层多粒度 ORMG-tree 层选择方法 能量最小化 图像分割
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.08.020

摘要

提出了一种基于对象的同层多粒度图像树型描述法(ORMG-tree).它结合改进的基于极性的纹理表达,以及灰度、方位特征,采用两类区域法与能量最小化思想,从图像中分割出对象区域.通过不同粒度分别处理关注对象区域与非关注区域,并在使用ORMG-tree分割的同时,直接构造一个树型结构.实验表明:该方法充分突出了关注的对象性区域的表达及其完整性,尽量忽略背景与非关注区域,从而使得图像的多层表达更加有效,并节省了树型表达的处理时间和存储空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹加恒	武汉大学计算机学院	37	313	11.0	15.0
2	曾承	武汉大学计算机学院	28	194	9.0	12.0
3	虞为	武汉大学计算机学院	7	127	6.0	7.0