分布式环境下保持隐私的关联规则挖掘算法

• 作者: 卢正鼎 李瑞轩 胡和平 黄毅群
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 保持隐私 分布式数据挖掘 关联规则 频繁项集 点积
• 年，卷（期）: 2006,（13）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.13.005

摘要

保持隐私是未来数据挖掘领域的焦点问题之一,如何在不共享精确数据的条件下,获取准确的数据关系是保持隐私的数据挖掘的首要任务.该文介绍了分布式环境下保持隐私的数据挖掘的基本问题和措施,研究了一种基于向量点积的关联规则挖掘算法,给出了一种安全的向量点积协议.对于垂直划分的分布式数据库,该协议既可用于搜索频繁项集,又能保持各方数据的隐私.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢正鼎	华中科技大学计算机学院	264	3116	25.0	39.0
2	胡和平	华中科技大学计算机学院	56	676	15.0	23.0
3	李瑞轩	华中科技大学计算机学院	99	1574	21.0	34.0
4	黄毅群	华中科技大学计算机学院	3	40	2.0	3.0