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摘要:
顺序聚类算法是一种非常直接和快速的算法,并且不需要提前确定聚类个数.但是当处理海量数据时,时间效率仍然有待提高.TTSAS算法是两个阈值的顺序聚类算法,在此基础上,该文应用三角不等式原理提出了TI_TTSAS算法,该算法避免了冗余的距离计算,实验结果证明,相对于TTSAS算法,TI_TTSAS在速度上有很大程度的提高,数据规模越大,改进效果越明显.并且聚类效果保持了TTSAS算法的准确性.
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文献信息
篇名 基于三角不等式原理的TTSAS聚类加速算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 顺序聚类 三角不等式原理 两阈值顺序聚类算法 三角不等式顺序聚类
年,卷(期) 2006,(17) 所属期刊栏目 专题论文
研究方向 页码范围 97-99,125
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4728字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.17.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓云 兰州大学信息科学与工程学院 33 219 8.0 13.0
2 王平 兰州大学信息科学与工程学院 27 401 11.0 19.0
3 冷明伟 上饶师范学院数学与计算机系 9 64 5.0 8.0
4 何春霞 兰州大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
顺序聚类
三角不等式原理
两阈值顺序聚类算法
三角不等式顺序聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
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