基于加权BPF顾客商品目录区隔挖掘算法

• 作者: 孙亚男 宁士勇 陆玉昌 鲁明羽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 商品目录区隔 加权Best-Product-Fit算法 顾客簇 SQL
• 年，卷（期）: 2006,（18）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 224-226
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.18.072

摘要

商品目录区隔问题是商业智能领域数据挖掘研究的一个重要问题.论文阐述了面向顾客商品目录区隔问题的最新研究成果,并提出了解决k-MECWT的加权Best-Product-Fit算法,给出了详细的SQL算法描述和应用实例.同时阐述了商品目录区隔问题的未来研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁明羽		42	574	11.0	23.0
2	陆玉昌	清华大学计算机科学与技术系	86	4098	32.0	63.0
3	宁士勇		1	2	1.0	1.0
7	孙亚男	清华大学计算机科学与技术系	4	66	2.0	4.0