原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文根据文献的研究结果,对传统的分形图像编码算法加以改进,即使用邻域搜索法代替传统的全局搜索法.并将其运用到图像小波变换后的低频部分,同时为得到较好的图像恢复效果,对高频部分采用进行零树编码.实验表明,该方法在较好的恢复图像的前提下,大大的提高了编码的速度.
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一种基于分形的图像编码改进算法
分形
图像编码
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于小波变换的邻域搜索分形图像编码
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 小波变换 分形编码 零树编码 块匹配
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 196-198
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.01.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李从宏 江苏无锡江南大学通信与控制学院 1 12 1.0 1.0
2 于凤芹 江苏无锡江南大学通信与控制学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
分形编码
零树编码
块匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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