中国科技园区经济发展智能预测

• 作者: 肖健华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 智能预测 支持向量回归 科技园区 经济发展
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 26-28,42
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.07.009

摘要

指出了中国科技园区的经济发展呈现出高度的非线性特征,常规的经济预测手段很难对其作出准确的预测.支持向量回归实现了样本数据从数据空间到特征空间的映射,具备较强的非线性数据处理能力.提出了基于支持向量回归算法的中国科技园区经济发展预测思路,并建立了相应的数学模型.最后,对中国科技园区未来5年的发展状况作出了预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖健华	五邑大学智能技术与系统研究所	91	1162	18.0	30.0