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摘要:
为解决基本遗传算法求解旅行商(TSP)问题收敛速度慢、种群过早成熟和局部搜索能力差的问题,提出了一种具有自识别能力的遗传算法.算法的主要改进手段是,通过双向贪婪算法来构建初始种群,以提高寻找到最优解的速度;建立个体之间相似度的概念,用自识别交叉算子进行交叉操作,避免种群过早成熟.实验结果表明,与基本遗传算法相比,该算法很好地保持了群体的多样性,并具有较好的收敛速度.仿真结果验证了算法的良好性能.
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文献信息
篇名 具有自识别能力的遗传算法求解旅行商问题
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 旅行商问题 双向贪婪策略 自识别交叉算子
年,卷(期) 2006,(13) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 TP18
字数 3471字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.13.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王立宏 烟台大学计算机科学与技术学院 51 270 8.0 14.0
2 孟佳娜 烟台大学计算机科学与技术学院 16 73 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
旅行商问题
双向贪婪策略
自识别交叉算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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