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摘要:
介绍了一种新的文本表示算法,应用在网页文本过滤系统中.比起传统的向量空间模型,这种建立在其上的改进算法有更快的过滤速度和更高的过滤精度.该算法直接从过滤模板的特征集中取出词条,只在网页文本出现该词的地方进行精确处理.根据特征项所在的网页标签,赋予不同的权值系数,以准确定义特征词在文中的重要程度,最后建立该网页的文本表示模型.
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向量空间模型
语义
词频
召回率
特征项
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文本-链接模型
MS模型
相似度
近邻传播聚类算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于向量空间模型的网页文本表示改进算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 网页 文本表示 向量空间模型 特征项 权值
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 134-135,139
页数 3页 分类号 TP393
字数 4095字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.03.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾致远 华中科技大学水电与数字化工程学院 38 495 13.0 21.0
2 张莉 华中科技大学水电与数字化工程学院 97 570 12.0 21.0
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研究主题发展历程
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网页
文本表示
向量空间模型
特征项
权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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