基于小波变换和Kalman滤波的多传感器数据融合

• 作者: 刘素一 张海霞 罗维平
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 小波变换 Kalman滤波 传感器 数据融合,多分辨分析
• 年，卷（期）: 2006,（16）
• 所属期刊栏目: 传感器与仪器仪表
• 页码范围: 179-181
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.16.068

摘要

不同的传感器数据采集系统采集的数据具有不同的分辨率,因而需要解决多分辨率数据的融合技术和方法.Kalman滤波对非平稳信号具有较强的估计能力,能对信号所有的频率成分同时进行处理;小渡变换的多分辨分析正好提供了有效的多分辨率信息处理方法.因此本文基于小波变换的分时分频多分辨率特点,把信号进行小波变换,然后分别在各尺度上进行Kalman滤波估计,最后通过Mallat快速重构算法,得到融合后的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘素一	武汉科技学院电信系	16	138	7.0	11.0
2	罗维平	武汉科技学院电信系	53	190	8.0	13.0
3	张海霞	武汉科技学院电信系	6	51	3.0	6.0