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摘要:
布局是VLSI布图设计中的关键环节,通常采用随机优化算法.该文采用遗传算法(GA)与模拟退火法(SA)相结合的搜索算法实现VLSI门阵列模式布局,利用遗传算法进行全局搜索,模拟退火法进行局部搜索.进化过程中采用精英保留策略,并对进化结果进行有选择的模拟退火操作,这样既加强了局部搜索能力又防止陷入局部最优.在复合布局目标函数中引入对最长线网的惩罚,其收敛速度比以总线长度为单一目标函数的要快.在交叉操作中,对交叉位置的选择采用了一种新的策略,增加了交叉的有效性.实验表明,此算法与简单遗传算法相比,有效地提高了全局搜索能力.
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文献信息
篇名 基于GA-SA混合算法的VLSI门阵列布局设计
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 VLSI布局 遗传算法 模拟退火法
年,卷(期) 2006,(24) 所属期刊栏目 工程应用技术与实现
研究方向 页码范围 260-262
页数 3页 分类号 TN702
字数 2279字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.24.094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解光军 合肥工业大学理学院 101 626 13.0 20.0
2 操礼程 合肥工业大学理学院 4 79 3.0 4.0
3 杨依忠 合肥工业大学理学院 25 93 6.0 7.0
4 范海秋 合肥工业大学理学院 5 80 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
VLSI布局
遗传算法
模拟退火法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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