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摘要:
欧氏平面内连接固定原点的最小树长问题,即欧氏Steiner最小树问题,为组合优化中的NP难题,因此合理的方法是寻找启发式算法.该文给出了两种智能优化算法--模拟退火法和蚂蚁算法.首先概述智能优化算法并将平面划分成网格,然后分别介绍两种算法的原理及实现过程,最后通过一系列计算实验,测试了算法的运行性能,获得了较好的效果.
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文献信息
篇名 欧氏Steiner最小树问题的智能优化算法
来源期刊 计算机工程 学科 数学
关键词 Steiner树 模拟退火算法 蚂蚁算法
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 201-203
页数 3页 分类号 O22
字数 3467字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.10.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马良 上海理工大学管理学院 254 3597 28.0 49.0
2 王周缅 上海理工大学管理学院 9 51 4.0 7.0
3 金慧敏 上海理工大学管理学院 3 99 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Steiner树
模拟退火算法
蚂蚁算法
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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