粗糙集在图像边缘增强滤波中的应用

• 作者: 张东波 黄辉先
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 不可分辨等价关系 粗近似精度 滤波
• 年，卷（期）: 2006,（20）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 67-69,140
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.20.021

摘要

为使图像噪声滤除的同时,边缘细节信息能得到有效地保护,基于粗糙集理论介绍了一种新的边缘增强滤波方法.首先,基于粗糙集不可分辨等价关系划分,分离出噪声点和非噪声点,对噪声点通过中值滤波进行滤除,然后,通过粗近似精度和方向模板检测边缘的连续性和方向,以具有最大粗近似精度的模板的灰度均值取代中心像素点灰度.在所有进行边缘检测的滤波算法中,该算法是唯一边缘测度在多次迭代运行后不会减小的滤波方法,同时通过对不同噪声程度的椒盐噪声和高斯噪声的滤波实验,说明该方法在有效滤除噪声同时能使边缘细节得到保护和增强,且比其它传统的空域和频域滤波方法具有更好的噪声适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄辉先	湘潭大学信息工程学院	132	921	17.0	23.0
2	张东波	湘潭大学信息工程学院	72	505	12.0	19.0