基于模糊方位编码和神经网络的汇率走势预测

• 作者: 张志政 邢汉承
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 外汇汇率 模糊方位编码
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.09.012

摘要

汇率的波动受到多种不确定因素的影响,很难找到一种模型精确有效地刻画汇率波动与其影响因素之间存在的联系.该文提出了采用改进的模糊方位编码方法表示汇率走势,然后采用神经网络预测汇率走势的方法.通过实际系统运行,结果表明,该方法具有较高的预测准确度,并且能够得到客户更关心的较高的理论获益度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢汉承	东南大学计算机科学与工程系	56	721	13.0	25.0
2	张志政	东南大学计算机科学与工程系	18	244	6.0	15.0