基于RBF的模糊神经网络控制器设计与仿真分析

• 作者: 杨洁明 闫小伟
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: RBF神经网络 模糊神经网络 控制器 仿真
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: TP273+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.07.024

摘要

介绍一种基于RBF的模糊神经网络设计与仿真分析的实现方法.该方法利用MATLAB中的神经网络工具箱图形用户界面GUI结合模糊控制规则表给定的输入/输出样本数据设计、构建RBF模糊神经控制器,并在Simulink中建立系统仿真模型.通过对阶跃输入信号作用下系统动态性能的仿真分析,结果表明基于RBF的模糊神经控制器有良好的控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨洁明	太原理工大学机械电子工程研究所	87	728	14.0	23.0
2	闫小伟	太原理工大学机械电子工程研究所	1	17	1.0	1.0