基于协同过滤的在线拍卖商品推荐

• 作者: 刘鲁 张曌 李雪峰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 顾客对顾客 推荐系统 协同过滤 用户偏好模型
• 年，卷（期）: 2006,（23）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.23.007

摘要

随着电子商务的发展,基于C2C环境的在线拍卖也迅速发展起来,用户数和拍卖商品数的急剧增加,使得信息过载和如何提高客户忠诚度这一问题凸现出来.而推荐系统则成了解决这一问题的手段之一.但是C2C和B2C环境存在很大的不同,对推荐系统的应用提出了一定的挑战.该文对用户在拍卖网站的行为进行了分析,在此基础上建立了用户的偏好模型,利用协同过滤技术进行拍卖商品的推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鲁	北京航空航天大学经济管理学院	148	3735	29.0	58.0
2	李雪峰	北京航空航天大学经济管理学院	19	349	9.0	18.0
3	张曌	北京航空航天大学经济管理学院	7	72	5.0	7.0