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摘要:
为解决目前大多数入侵检测产品或模型对未知攻击的检测都存在精度低或者虚警率高的问题,建立了一个基于网络的入侵检测实验平台,使用了多种新的攻击工具实施攻击;并在此基础上提取了网络连接的29项实时特征;应用粗糙集理论实现了一个网络连接的检测器.经实验表明,所选取的网络连接特征能较好地反映网络安全状况,粗糙集理论应用于多类分类问题和未知攻击的检测方面是有效的.
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文献信息
篇名 基于粗糙集理论的网络型入侵检测系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 入侵检测系统 粗糙集 不可分辨关系 离散化 数据约简
年,卷(期) 2006,(19) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 29-30,33
页数 3页 分类号 TP393
字数 3175字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.19.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王行愚 华东理工大学信息学院 120 1138 16.0 27.0
2 王勇 华东理工大学信息学院 178 1032 16.0 23.0
4 张红梅 华东理工大学信息学院 4 29 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测系统
粗糙集
不可分辨关系
离散化
数据约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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